時間割コード 30376 時間割コード 30377 時間割コード 30805 時間割コード 31123 講義題目 授業の目標概要 成績評価方法 教科書 ガイダンス 講義題目 授業の目標概要 成績評価方法 教科書 ガイダンス 講義題目 授業の目標概要 成績評価方法 教科書 ガイダンス 講義題目 授業の目標概要 成績評価方法 教科書 ガイダンス 開講 授業科目名 数理科学概論Ⅲ(文科Ｓ 開講 授業科目名 Ｓ 統計データ解析Ⅱ 開講 授業科目名 Ｓ 統計データ解析Ⅱ 開講 授業科目名 Ｓ 統計データ解析Ⅱ 集合と代数的構造 集合は数学の重要な基礎の一つであり、さまざまな構造が集合を用いて構成される。この講義では、この講義では集合論の基本的な事項と、集合から作られる主に代数的・組み合わせ的な構造について解説する。 授業中に指示する。 授業中に指示をする。／Will specify at class time 特に行わない。／Will not conduct guidance データサイエンス入門 統計データ解析Ⅱでは，統計ソフトウェアRの説明の後，高次元大規模データに潜む相関構造を発見し計量する多変量解析，および時系列データの基本的な解析法を学ぶ．統計手法の運用とデータハンドリングを実習することに加え，微分積分学，線型代数学等の前期課程数学と連携し，数理科学的側面を意識しながら，実験を介して統計手法の合理性と体系を感得する． レポートによる． 授業中に指示をする。／Will specify at class time 第一回授業日に行う。／Will conduct guidance at first time データサイエンス入門 統計データ解析Ⅱでは，統計ソフトウェアRの説明の後，高次元大規模データに潜む相関構造を発見し計量する多変量解析，および時系列データの基本的な解析法を学ぶ．統計手法の運用とデータハンドリングを実習することに加え，微分積分学，線型代数学等の前期課程数学と連携し，数理科学的側面を意識しながら，実験を介して統計手法の合理性と体系を感得する． レポートによる． 授業中に指示をする。／Will specify at class time 第一回授業日に行う。／Will conduct guidance at first time データサイエンス入門 統計データ解析Ⅱでは，統計ソフトウェアRの説明の後，高次元大規模データに潜む相関構造を発見し計量する多変量解析，および時系列データの基本的な解析法を学ぶ．統計手法の運用とデータハンドリングを実習することに加え，微分積分学，線型代数学等の前期課程数学と連携し，数理科学的側面を意識しながら，実験を介して統計手法の合理性と体系を感得する． レポートによる. 授業中に指示をする。／Will specify at class time 第一回授業日に行う。／Will conduct guidance at first time 担当教員 葉廣 和夫 生) 担当教員 小池 祐太 担当教員 小池 祐太 担当教員 鎌谷 研吾 所属 数学 所属 数学 所属 数学 所属 数学 曜限 火 2 曜限 火 2 曜限 水 5 曜限 金 2 対象 1年 文科 2年 文科 対象 1年 文科 理科 2年 文科 理科 対象 1年 文科 理科 2年 文科 理科 対象 1年 文科 理科 2年 文科 理科 総合科目F 数理・情報
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