2023Sシラバス
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(数理・情報) 時間割コード 30799 時間割コード 31102 総合科目 F 講義題目 授業の目標概要 講義題目 授業の目標概要 開講 S 統計データ解析Ⅱ 開講 S 統計データ解析Ⅱ データサイエンス入門 統計データ解析Ⅱでは,統計ソフトウェアRの説明の後,高次元大規模データに潜む相関構造を発見し計量する多変量解析,および時系列データの基本的な解析法を学ぶ.統計手法の運用とデータハンドリングを実習することに加え,微分積分学,線型代数学等の前期課程数学と連携し,数理科学的側面を意識しながら,実験を介して統計手法の合理性と体系を感得する. データサイエンス入門 統計データ解析Ⅱでは,統計ソフトウェアRの説明の後,高次元大規模データに潜む相関構造を発見し計量する多変量解析,および時系列データの基本的な解析法を学ぶ.統計手法の運用とデータハンドリングを実習することに加え,微分積分学,線型代数学等の前期課程数学と連携し,数理科学的側面を意識しながら,実験を介して統計手法の合理性と体系を感得する. 授業科目名 授業科目名 担当教員 小池 祐太 担当教員 鎌谷 研吾 所属 曜限 数学 水 5 所属 曜限 数学 金 2 対象 1年 文科 理科 2年 文科 理科 対象 1年 文科 理科 2年 文科 理科

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